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Tumore al seno, l’IA per l’analisi dei linfonodi: brevettato il sistema dell’Oncologico di Bari

Attraverso l'intelligenza artificiale è possibile analizzare i dati clinici e le ecografie delle pazienti, così da predire lo stato di un linfonodo sentinella senza il bisogno di asportarlo per fare una biopsia. È un innovativo sistema per classificare lo stato metastatico di un linfonodo sentinella del tumore della mammella, ideato dal laboratorio di Biostatistica e…
ricercatrici oncologico bari

Attraverso l’intelligenza artificiale è possibile analizzare i dati clinici e le ecografie delle pazienti, così da predire lo stato di un linfonodo sentinella senza il bisogno di asportarlo per fare una biopsia.

È un innovativo sistema per classificare lo stato metastatico di un linfonodo sentinella del tumore della mammella, ideato dal laboratorio di Biostatistica e Bioinformatica dell’istituto tumori “Giovanni Paolo II” di Bari, che ha ottenuto il brevetto dalla Direzione generale per la Proprietà industriale – Ufficio italiano brevetti e marchi (Uibm).

A elaborare il metodo brevettato è stata la vicedirettrice scientifica e responsabile del laboratorio, Raffaella Massafra, con le ricercatrici Samantha Bove, Maria Colomba Comes e Annarita Fanizzi.

Diagnosi più veloci e meno invasive del tumore della mammella

Oggi una elevata percentuale delle donne affette da cancro al seno sopravvive a 5 anni dalla diagnosi. Tuttavia, la percentuale di guarigione diminuisce in caso di metastasi ai linfonodi ascellari. Per questo motivo, diventa cruciale una diagnosi tempestiva e precisa dello stato linfonodale, in particolare della valutazione del linfonodo sentinella mediante biopsia.

Questa procedura, purtroppo, è spesso onerosa e invasiva, rivelandosi realmente utile solo nel 15% dei casi. Ecco perché è fondamentale trovare un metodo alternativo che consenta di analizzare il linfonodo senza la necessità di asportarlo, sfruttando i dati clinici e le immagini ecografiche acquisite durante la fase di diagnosi.

Per testare strategie diagnostiche alternative e meno invasive rispetto a quelle tradizionali, le ricercatrici hanno analizzato i dati relativi a pazienti negative all’esame clinico e radiologico per la possibile presenza di metastasi linfonodali ascellari, ottenendo risultati molto promettenti e accurati.

Si tratta dell’unico modello radiomico progettato per pazienti con carcinoma mammario clinicamente negativo, in grado di identificare correttamente la presenza di linfonodi sentinella metastatici. Dunque, un metodo promettente ed economico che potrebbe sostituire la procedura classica senza compromettere la cura della paziente.

Il sistema brevettato utilizza sofisticati algoritmi di intelligenza artificiale per analizzare le immagini ecografiche delle pazienti affette da carcinoma mammario.

Questo approccio consente di predire lo stato di salute del linfonodo sentinella, identificando la presenza di metastasi senza la necessità di asportarlo e sottoporlo a biopsia. Tale innovazione riduce i tempi, i costi e l’invasività del trattamento, offrendo un’alternativa più efficiente alla procedura tradizionale.

«Passo avanti nell’applicazione dell’IA alla medicina oncologica»

«Questo brevetto rappresenta un ulteriore passo avanti nell’applicazione dell’intelligenza artificiale nella medicina oncologica», afferma il direttore generale dell’istituto tumori di Bari, Alessandro Delle Donne, evidenziando che si tratta del secondo brevetto «che otteniamo in questo biennio, confermando il nostro impegno nella ricerca e nell’innovazione».

Il brevetto, aggiunge il presidente del Consiglio di indirizzo e verifica Gero Grassi, è «un importante passo in avanti nella lotta contro il cancro. Siamo fieri di contribuire con soluzioni innovative che migliorano la diagnosi e il trattamento delle pazienti», conclude.

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